استارت آپ اسرائیلی مبارزه با مالاریا با ترسیم پراکندگی گودالهای آبی، جایزهٔ اول IBM را از آن خود کرد
جستجو

استارت آپ اسرائیلی مبارزه با مالاریا با ترسیم پراکندگی گودالهای آبی، جایزهٔ اول IBM را از آن خود کرد

اپلیکشن موبایل استارت آپ ZzappMalaria ، واقع در اورشلیم، برای تشخیص منابع احتمالی مالاریا برندهٔ جایزهٔ ۳ میلیون دلاری مسابقهٔ IBM واتسون AI XPRIZE شد. این کمپانی همچنین در بخش «انتخاب مردم» جایزهٔ «الهام بخش ترین تیم» را از آن خود کرد.

پشه ای کسی را نیش می زند. (iStock from Getty Images/fotomarekka)
پشه ای کسی را نیش می زند. (iStock from Getty Images/fotomarekka)

اپلیکیشنی که ZzappMalaria طراحی و تولید کرده، تشکیل گودال‌های کوچک آب که بدنبال وضعیت آب و هوا بوجود می آیند را پیش بینی می کند و زمان مناسب آغاز عملیات سمپاشی و پشه کشی تعیین می کند.

اپلیکشن موبایل استارت آپ ZzappMalaria ، واقع در اورشلیم، برای تشخیص منابع احتمالی مالاریا برندهٔ جایزهٔ ۳ میلیون دلاری مسابقهٔ IBM واتسون AI XPRIZE شد. این کمپانی همچنین در بخش «انتخاب مردم» جایزهٔ «الهام بخش ترین تیم» را از آن خود کرد.

مسابقهٔ IBM واتسون و هوش مصنوعی XPRIZE در ۲۰۱۶ آغاز شد تا استفاده از هوش مصنوعی در حل دشوارترین مشکلات جهانی را ترویج کند.

کمپانی دیجیتالی Aifred Health که در مقر آن در مونتریال است، کوشش خود را صرف پروژه های حمایت از تصمیمات بالینی بیماریهای روانی کرد، و برندهٔ جایزهٔ دوم به مبلغ ۱ میلیون دلار شد. Marinus Analytics، کمپانی مستقر در پیتسبورگ، ایالات متحده، که از هوش مصنوعی برای تبدیل سریع داده ها به اطلاعات کاربردی استفاده می کند، به نبرد با قاچاق انسان کمک می کند و گاهی تعقیب و تشخیص قاچاقچیان انسان و نجات قربانیان را ساعت ها و گاهی روزها جلو می اندازد. کمپانی Marinus برندهٔ جایزهٔ سوم شد و ۵۰۰۰۰۰ دلار دریافت کرد. بیش از ۱۵۰ تیم از چهار گوشهٔ جهان در این رقابت ها شرکت کرده بودند.

XPRIZE واتسون و IBM در بیانیه ای اعلام کردند که هیئت ژوری همهٔ تیم ها را بر اساس ظرفیت های اجرایی در چهار مؤلفهٔ مجزای تأثیر دستاورد فناوری؛ شواهد کارکرد میدانی؛ امکان ارزیابی کارکرد میدانی؛ اخلاق و ایمنی ارزیابی کرده است.

مالاریا سالانه جان بیش از ۴۰۰۰۰۰ نفر که اکثرا آنان کودکان زیر پنج ساله هستند را می گیرد، و بر اقتصاد کشورهای در حال توسعهٔ تأثیرات منفی عمیق می گذارد. در بسیاری کشورهای این بیماری از طریق عملیات عظیم با تمرکز بر آبهای روزمینی که محل زادولد پشهٔ مالاریا هستند، ریشه کن شده است.

عملیات مشابه در چندین کشور آفریقایی به علت نارسایی برنامه ریزی و دشواریهای عملیاتی ناشی از پراکندگی جغرافیایی و آب و هوای گرمسیری با شکست روبرو شده است. Zzapp در بیانیهٔ هفته گذشته، پس از آنکه اعلام شد برندهٔ این مسابقات شده، گفت می کوشد این مشکل را از طریق ایجاد فناوریهای صرفه جویی در هزینه های عملیاتی، و اجرایی کردن عملیات حتی با بودجه های اندک، و «در دشوارترین شرایط محیطی» حل کند.


تصویر: اپلیکشن Zzapp حین عمل. (Courtesy)

اپلیکشینی که Zzapp طراحی کرده، نمونه هایی ویژهٔ شرایط خاص تولید می کند که با ابزار هوش مصنوعی IBM واتسون ساخته شده اند، و شمار گودال های آبی کوچک که بر اثر بارندگی و شرایط آب و هوایی پدید می آید را تشخیص می دهد، و زمان مناسب عملیات معدوم سازی تخم پشه ها که در این آب ها تخم ریزی شده اند را معین می کند.

Zzapp در بیانیه ای گفت برای تولید استراتژی مبارزه با مالاریا، مناسب هر دهکده یا محله، از هوش مصنوعی کمک می گیرد، سپس این استراتژی را تقسیم به وظایف معین کاربردی می کند.

متن کامل را در لینک زیر مطالعه کنید
https://www.timesofisrael.com/israeli-startup-wins-ibm-top-prize-to-zzapp-out-malaria-by-mapping-water-sources/

اطلاعات بیشتر در مورد
نظرات در مورد این مقاله